JSON Parse

4D v20.6

JSON

JSON Parse


JSON Parse ( jsonString {; type}{; *} ) -> 戻り値

引数	型	説明
jsonString	文字	解析したいJSON文字列
type	倍長整数	値を変換したい型
*	演算子	返された値がオブジェクトの場合、各プロパティの行の位置とオフセットを追加
戻り値	オブジェクト, Mixed	JSON文字列から取り出した値

説明

JSON Parseコマンドは、JSONフォーマットの文字列の中身を解析し、4Dのフィールドまたは変数へと保存可能な値を取り出します。このコマンドはJSONデータをデシリアライズします。つまり JSON Stringifyコマンドと逆の挙動をします。

jsonString 引数には、解析をしたいJSONフォーマットの文字列を渡します。この文字列が正しくフォーマットされていないと、解析はエラーを生成します。なので、JSON ParseをしようしてJSON文字列を評価することができます。

注: ポインターを使用した場合、JSON Parseを使用する前に JSON Stringify コマンドを使用する必要があります。

type 引数を省略した場合、結果を保存するのに使用する変数またはフィールドが定義されていれば、4Dは自動的に、取得した値をその型へと変換します。そうでない場合は4Dは型を推測します。type 引数を渡す事によって変換する型を強制的に指定することもできます。渡す場合は、 Field and Variable Typesテーマ内にある以下の定数のどれか一つを渡して下さい。

定数	型	値
Is Boolean	倍長整数	6
Is collection	倍長整数	42
Is date	倍長整数	4
Is longint	倍長整数	9
Is object	倍長整数	38
Is real	倍長整数	1
Is text	倍長整数	2
Is time	倍長整数	11

注:

実数型の値は ±10.421e±10の範囲内に収まっていなければなりません。
テキスト型の値の場合、全ての特殊文字は引用符を含めエスケープされてなければなりません(例を参照して下さい)。
JSON の日付は全て "\"YYYY-MM-DDTHH:mm:ssZ\""のフォーマットでなければなりません。このコマンドは4Dの日付がGMTではなくローカル時刻を含むことを考慮します。
Is date 定数を使用する場合、デフォルトで、コマンドは文字列がGMTではなくローカル時刻を含んでいると判断します。この設定はSET DATABASE PARAMETER コマンドのDates inside objects セレクターを使用することで変更することができます。
4D v16 R6以降、カレントのデータ保存設定が"日付型"であるとき、"YYYY-MM-DD" フォーマットのJSON 日付文字列は、JSON Parse コマンドによって自動的に日付値として返されます。この設定についての詳細な情報については、互換性ページ内にある"オブジェクトではISO日付フォーマットの代わりに日付型を使用する"を参照して下さい。
時間型の値は数値型から文字列型へと返すことが可能です。デフォルトでは、解析された値は秒数とみなされます。

任意の * 引数を渡し、jsonString 引数がオブジェクトであった場合、返されたオブジェクトには、オブジェクトのそれぞれのプロパティとサブプロパティのパス、行の位置、そして行のオフセットを表す__symbolsという名前の追加のプロパティが含まれています。この情報はデバッグプロセスにおいて有用です。__symbols プロパティの構造は、以下のようになっています:

__symbols:{//オブジェクト詳細<br />   myAtt.mySubAtt...:{ //プロパティパス<br />      line:10, //プロパティの行番号<br />      offset:35 //プロパティの、行の先頭からのオフセット<br />      }<br />   }

注: 返された値がtype 引数で指定した型と異なる場合、 * 引数は無視されます。

例題 1

単純な変換の例:

 C_REAL($r)

 $r:=JSON Parse("42.17") //$r = 42,17 (Real)

 

 C_LONGINT($el)

 $el:=JSON Parse("120.13";Is longint) //$el=120

 

 C_TEXT($t)

 $t:=JSON Parse("\"Year 42\"";Is text) // $t="Year 42" (text)

 

 C_OBJECT($o)

 $o:=JSON Parse("{\"name\":\"john\"}")

  // $o = {"name":"john"} (4D object)

 

 C_BOOLEAN($b)

 $b:=JSON Parse("{\"manager\":true}";Is Boolean) // $b=true

 

 C_TIME($h)

 $h:=JSON Parse("5120";Is time) //$h=01:25:20

例題 2

日付型のデータの変換の例:

 $test:=JSON Parse("\"1990-12-25T12:00:00Z\"")

  // $test="1990-12-25T12:00:00Z"

 C_DATE($date;$date2;$date3)

 $date:=JSON Parse("\"2008-01-01T12:00:00Z\"";Is date)

  //$date=01/01/08

 $date2:=JSON Parse("\"2017-07-13T23:00:00.000Z\"";Is date)

  //$date2=14/07/17 (Paris time zone)

 SET DATABASE PARAMETER(Dates inside objects;String type without time zone)

 $date3:=JSON Parse("\"2017-07-13T23:00:00.000Z\"";Is date)

  //$date3=13/07/17

例題 3

カレントの日付保存設定が"日付型"になっている場合、以下のように書くことができます:

 C_OBJECT($o)

 C_TEXT($json)

 C_DATE($birthday)

 

 $json:="{\"name\":\"Marcus\",\"birthday\":\"2017-10-16\"}"

 $o:=JSON Parse($json)

 $birthday:=$o.birthday

  //$birthday=16/10/17

注: この設定についての詳細な情報については、互換性ページ内にある"オブジェクト内ではISO日付フォーマットの代わりに日付型を使用する"を参照して下さい。

例題 4

ここでは JSON Stringify と JSON Parse コマンドの併用例を紹介しています:

 C_TEXT($JSONContact)

 C_OBJECT($Contact;$Contact2)

 $Contact:=New object("name";"Monroe";"firstname";"Alan")

 

  // JSON Stringify: JSON オブジェクトからJSON文字列への変換

 $JSONContact:=JSON Stringify($Contact)

 

  // JSON Parse: JSON文字列からJSONオブジェクトへの変換

 $Contact2:=JSON Parse($JSONContact)

例題 5

JSON配列から4Dコレクションを作成したい場合を考えます:

 C_COLLECTION($myCol)

 $myCol:=JSON Parse("[\"Monday\",10,\"Tuesday\",11,\"Wednesday\",12,false]")

例題 6

以下の文字列を解析し、それぞれのプロパティの行の位置とオフセットを取得したい場合を考えます:

{
    "alpha": 4552,
    "beta": [
        {
            "echo": 45,
            "delta": "text1" 
        },
        {
            "echo": 52,
            "golf": "text2" 
        }
    ]
}

この場合、以下のように書くことができます:

 C_OBJECT($obInfo)

 $obInfo=JSON Parse("json_string";Is object;*) //* 引数を渡して返された$obinfoオブジェクト内に

  // __symbols プロパティを取得する

$obInfo オブジェクトの中身は以下のようになっています:

{alpha:4552,
beta:[{echo:45,delta:text1},{echo:52,golf:text2}],
__symbols:{alpha:{line:2,offset:4},
beta:{line:3,offset:4},
beta[0].echo:{line:5,offset:12},
beta[0].delta:{line:6,offset:12},
beta[1].echo:{line:9,offset:12},
beta[1].golf:{line:10,offset:12}}}

参照

Field and Variable Types
JSON PARSE ARRAY
JSON Stringify
JSON Validate